robots.txt 与 AI 爬虫：允许、限制、分平台策略该怎么选
先分清三种爬虫讨论「要不要让 AI 抓」之前，得先分清它们在做什么：训练爬虫（如 GPTBot、ClaudeBot、Google-Extended）：抓取内容用于训练模型。抓了不会给你带来流量…
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视频和播客内容怎么被 AI 引用：音视频在生成式搜索里的可见性缺口
一个残酷的事实你花三天拍的视频，AI 读不到。模型的抓取能力主要针对文本，视频里的口播、字幕烧在画面里的文字、播客里的对话，对爬虫来说基本是不可见内容。这不是暂时的技术限制，而是当前生成式搜索…
开源项目与开发者工具做 GEO：程序员问 AI「用什么库」时怎么被推荐
开发者是最早把 AI 当搜索引擎的人群写代码时遇到问题，越来越多人的第一反应是问 AI 而不是搜 Stack Overflow。这意味着开源项目和开发者工具的「第一印象」正在被模型重塑。而模型…
餐饮与酒店做 GEO：游客问「附近吃什么、住哪」时怎么被点名
旅游决策已经被 AI 接管了一半过去游客打开点评软件，现在很多人先问 AI：「XX 地方两个人住两晚，预算 800，有什么推荐」。模型的答案通常来自点评平台、游记、攻略站，以及——你的官网。前…
金融理财与保险做 GEO：AI 被问「这个产品靠谱吗」时，信任从哪来
为什么金融行业的 AI 回答最难做金融和保险是所有行业里被 AI 回答得最保守的一类。用户问「这个理财产品靠谱吗」「这家保险公司理赔难不难」，模型往往不给结论，而是给一堆「取决于你的风险承受能…
做 GEO 最常见的八个误区：每一条都有人踩过，代价是几个月
结论先说：GEO 的坑大多不是技术坑，是判断坑。下面八条按踩坑频率排序，前三条几乎每个团队都会遇到，且代价通常是三个月起步的时间成本。 误区一：把 GEO 当成 SEO 的关键词替换 以为把「…
GEO 该由谁来做：内容、技术、市场的分工，以及最小团队配置
结论先说：GEO 不是某个岗位的活，但也别一上来就组大团队。最小可用配置是「一个人主责、两个角色配合」。真正拖慢进度的问题几乎都不是人力不够，而是没人对「信息是否可判定」负责。 一、三类工作的…
本地门店做 GEO：附近的人问 AI「哪家近、哪家靠谱」时怎么被提到
结论先说：本地生意的 AI 提问带着强约束——位置、时间、预算、场景。AI 回答这类问题时依赖的是可核实的门店信息：地址、营业时间、服务范围、价格区间。这些信息不全，再好的口碑也进不了回答。 …
电商产品页做 GEO：AI 推荐商品时，为什么没推你的 SKU
结论先说：AI 推荐商品时，看的是能不能把「这东西适合谁、解决什么问题、和类似的比差在哪」讲清楚。绝大多数商品页只有参数和促销语，缺的正是这三样判断依据。所以不是你的排名不够，是 AI 没法判…
AI 说你的产品「已停运」或「要倒闭了」：错误信息的处置顺序
结论先说：AI 说了关于你的错误信息，先别急着发声明。错误信息的来源通常有三类——旧页面没更新、第三方信息过时、模型推断补全。三类的处置方式完全不同，用错方法会白忙一场甚至放大问题。 一、先定…