竞品在 AI 里被提到、你却没有：一份可执行的差距排查表
结论先说：竞品被 AI 提到而你没有被提到，绝大多数情况不是你「不够有名」，而是你的内容里没有被引用的那一句话。AI 引用的不是品牌，是能直接回答问题的具体句子。所以排查的起点不是「我怎么提高…
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图片和视频对 AI 搜索有用吗：多模态引用现在的真实水位
结论先说：图片和视频目前对 AI 搜索的作用，主要不在「被直接引用」，而在「辅助页面被判断为完整答案」。也就是说，多模态内容现在更多是加分项而非入口，指望靠一段视频被 AI 摘要念出来，成功率…
多语言站点怎么做 GEO：同一个问题，不同语种的答案为什么差很远
结论先说：多语言站点的 GEO 不是「把中文站翻译成英文」，而是「每种语种单独做一次本地意图研究」。同一个问题在中文、英文、日文下的答案结构差异，远超大多数人的预期，直接翻译过去的页面往往在两…
Schema 在 AI 搜索里的实际生效范围：哪些标记真有用，哪些只是心理安慰
先给结论Schema 对 AI 搜索的直接引用作用被高估了，间接作用被低估了。AI 引擎目前对结构化数据的依赖程度，远低于传统搜索的富媒体摘要。但它仍然值得做，因为：① 它帮引擎低成本确认「这…
AI 可见度监测怎么做：采样提问集与记录表的落地方法
先给结论AI 可见度可以监测，但不能像 SEO 排名那样精确。原因是 AI 每次回答都可能不同，且没有公开的排名接口。可行的做法是「固定提问集 + 多次采样 + 记录引用」，看趋势而非绝对值。…
竞品在 AI 里被提到、你却没有：一份可执行的差距排查表
先给结论差距排查不是「看竞品发了什么」，而是用同一批问题去问 AI，记录谁被提到、凭什么被提到。绝大多数差距不是内容量的问题，而是「有没有一段能被直接抽出来当答案的结构化内容」。竞品被引用，往…
图片和视频对 AI 搜索有用吗：多模态引用现在的真实水位
先给结论有用，但目前只对特定几类问题有用，且生效方式和你想象的完全不同。AI 搜索引用图片/视频，主要不是「把图放进答案」，而是**读图里的文字、读视频的字幕与章节标题**，然后把这些文字当作…
多语言站点怎么做 GEO：同一个问题，不同语种答案为什么差很远
先给结论多语言站点做 GEO，关键不在「多写几种语言」，而在**每种语言都要有自己的独立提问集和独立证据**。AI 引擎按语种分别建索引、分别取信源：同样问「如何选搬家公司」，英文答案引用的是…
小团队怎么做 SEO 和 GEO：三个人以内的分工与优先级
先说结论：三人以内的团队，不要试图两条线都做全。正确做法是「一个人定标准、一个人产内容、一个人盯技术」，把 SEO 和 GEO 的共性工作合并做一次，只在冲突处分开处理。这样每月能稳定产出 8…
SEO 标题与描述怎么写：不被截断、还能被点的实用规则
先说结论：标题控制在 16–24 个汉字（约 30 字符）、描述控制在 60–80 个汉字，同时把「用户会问的那句话」和「核心关键词」都塞进去。超长的部分会被截断，截断点通常正好在最有信息量的…